Günümüzde şirketler giderek büyüyen veri yığınlarını analiz etmek için çeşitli çok değişkenli analiz yöntemlerine artan bir şekilde başvurmaktadır. Bu veri yığınlarını iki boyutlu bir grafikte görsel bir hale getirmek, pratikte çok faydalı bir yöntem olarak görülmektedir. Çok Boyutlu Ölçekleme (Multidimensional Scaling - MDS) ve Uyum Analizi (Correspondence Analysis - CA) teknikleri görselleştirme amacıyla kullanılan iki önemli tekniktir. Bu kitap bu tekniklerin temel prensiplerini ve bilgisayar uygulamalarını anlatmıştır. Kitapta sadece tekniklerin temel girdi çıktıları ve matematiksel prensipleri değil aynı zamanda örnek veri setlerine uygulamaları da anlatılmıştır. Bu amaçla bu kitaba özel toplanan veri ile otomobil markalarının tüketiciler gözünde nasıl konumlandığı çeşitli tekniklerle araştırılmıştır. Bu örnek Pazarlama yöneticileri ya da bu dalda görev yapan akademisyenler için kitapta anlatılan yöntemlerin pratik bir uygulaması olarak düşünülmüştür. Bir diğer veri seti de ikincil kaynaklardan, OECD veritabanlarından indirilen, ülkelerin çeşitli dallarda yaptığı patent başvuruları bilgisini içeren veri setidir. Ülkelerin rekabetçi avantajlarının nerede olduğu ve birbirlerine göreceli olarak nasıl konumlandıkları, Teknoloji Yönetimi ve Rekabet konularını inceleyen akademik çevreler açısından ilginç olabilir. Ayrıca aynı analizin firma bazında tekrar edilmesi şirketler için faydalı öngörüler elde edilmesine sebep olabilir. Görselleştirme teknikleri bu iki örnekle sınırlı değildir ama bu iki örnek bu tekniklerin pratikte ne kadar faydalı olacaklarını göstermek amacıyla seçilmiş örneklerdir. Okuyucular kitaptan elde ettikleri pratik bilgilerle kendi konularında analizleri tekrar etmekte güçlük çekmeyeceklerdir.

Sonuçta MDS ve CA tekniklerine uygulayıcı odaklı bir bakış açısı sağlayan ancak tekniklerin matematiksel boyutlarını da ihmal etmeyen bir çalışma ortaya çıkmıştır. Sosyal bilimlerde, bu teknikleri araştırmalarında kullanmak isteyen öğretim üyeleri ya da şirketler için örnek veri setleriyle beraber, temel kavramları anlamak sonra da uygulamak için önemli bir kaynak sağlanmıştır.

 ***

Yrd. Doç. Dr. ULAŞ AKKÜÇÜK

1975 yılında İstanbul’da doğmuştur. 1997 yılında Bilkent Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünü bitirdikten sonra Boğaziçi Üniversitesi’nde  MBA yapmış, 2004 yılında ise ABD New Jersey’de bulunan Rutgers University’den İşletme alanında Doktorasını almıştır. 2005 yılından beri Boğaziçi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü’nde Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı’nda Yardımcı Doçent olarak görev yapmaktadır. İstatistik, Kalite Yönetimi, Üretim Yönetimi, Uygulamalı Veri Madenciliği, Pazarlama Araştırmalarında Özel Konular gibi lisans ve yüksek lisans seviyesinde çeşitli dersler vermiştir.

Dr. Akküçük’ün araştırma ve uzmanlık alanları arasında, pazarlama araştırmalarında sıkça kullanılan sayısal yöntemler (özellikle görselleştirme/boyut azaltma teknikleri), optimizasyon teknikleri ve bu tekniklerin görselleştirme uygulamalarında kullanımı, kalite yönetimi, veri madenciliği, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve tedarik zinciri yönetimi sayılabilir.